classifier 예문

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1. Parallel Classifier Training Compare and Improve Classification Models
   병렬 분류기 훈련 분류 모델을 비교하고 향상시키기
2. Train an SVM classifier using the processed data set.
   처리된 데이터 세트를 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.
3. Train an SVM classifier using the modified data set.
   수정된 데이터 세트를 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.
4. Then, construct the classifier using fitcknn .
   그런 다음, fitcknn 을 사용하여 분류기를 생성합니다.
5. Estimate the score of the new observations using each classifier.
   각 분류기를 사용하여 새 관측값의 점수를 추정합니다.