generalize 뜻

• vt, vi, 개괄(종합)하다, 법칙화하다, 일반성만을 그리다, 일반적으로 말하다, 막연히 말하다, 일반화하다, 보급시키다

• generalizations of the derivative    미분의 일반화
• generalizations of fibonacci numbers    피보나치 수의 일반화
• generalized    일반화된
• generalizations    일반화
• generalized anxiety disorder    범불안장애
• generalization error    일반화 오차
• generalized complex structure    일반화 복소다양체
• generalization    noun, 일반화, 보편화, 종합, 개괄, 개념, 통칙, 귀납적 결과, 일반론
• generalized coordinates    일반화 좌표

• This process helps you build models that generalize to new data effectively.
  이 프로세스는 새 데이터로 일반화되는 모형을 효과적으로 구축하는 데 도움을 줍니다.
• Polar coordinates naturally generalize to higher dimensions.
  극좌표는 자연스럽게 고차원으로 일반화됩니다.
• But, who says underground said many small communities, so we can not generalize.
  하지만 좋은, 지 하는 많은 작은 지역 사회를 말했다 라고, 그래서 우리가 일반화 하지 수 없습니다..
• The collapse of the old International led Lenin to generalize his split with the Mensheviks in Russia.
  과거 인터내셔널의 붕괴는 레닌으로 하여금 러시아에서 그의 멘셰비키와의 분리를 일반화하도록 했다.
• This led Lenin to generalize the split course with the Russian Mensheviks, which he had made definitive in 1912.
  이것이 레닌으로 하여금 그가 1912년에 완전하게 실행했던 러시아 멘셰비키들과의 분리의 경로를 일반화하도록 이끌었다.
• We then plan to index other document types in our DIS and finally, to generalize 3D search by acquiring more OnePart licenses."
  그리고 DIS에서 다른 문서 유형도 인덱싱하고, 마지막으로 추가 OnePart 사용권을 확보하여 3D 검색도 일반화할 계획입니다."
• Each of these platforms in JMP Pro uses cross-validation, which offers a way to validate your model and generalize well to tomorrow's data.
  JMP Pro의 이들 플랫폼 모두에서는 교차 검증 방식을 사용하여 모형을 검증하고 미래의 데이터로 일반화합니다.
• It is not possible to inform you of them other than to generalize about them, as we have to keep our information out of the hands of the mischief-makers that would interfere.
  그것들에 대해 일반화하는 것 이상으로 당신들에게 알리는 것이 가능하지 않은데, 우리가 방해할 사기꾼들의 손으로부터 우리의 정보를 지켜야 하기 때문입니다.
• The cross-validation technique helps you build models that generalize well to tomorrow's data – about new customers, new processes or new risks – so you can make data-driven inferences about the future.
  교차 검증 기법은 신규 고객, 신규 공정 또는 새로운 위험에 관한 미래의 데이터로 일반화될 수 있는 모형을 구축하는 데 도움을 주기 때문에 미래에 대해 데이터 중심의 추론을 수행할 수 있습니다.