bigquery 예문

• Expedite data migration to Google BigQuery
  데이터를 Google BigQuery로 신속하게 마이그레이션
• BigQuery is an analyst's dream; we've worked with data that's billions of points in size.
  BigQuery는 분석가의 꿈입니다. 우리는 크기 면에서 수십억 개의 달하는 데이터 요소로 작업했습니다.
• Simply install the BigQuery drivers and access live data through tables, views and stored procedures.
  간단히 BigQuery 드라이버를 설치하고 테이블, 뷰 및 저장된 절차를 통해 라이브 데이터에 액세스하세요.
• Simply install the BigQuery drivers and access live data through tables, views and stored procedures.
  간단히 BigQuery 드라이버를 설치하고 테이블, 뷰 및 저장된 절차를 통해 라이브 데이터에 액세스하세요.
• Simply install the Dynamics GP drivers and access live data through tables, views and stored procedures.
  간단히 BigQuery 드라이버를 설치하고 테이블, 뷰 및 저장된 절차를 통해 라이브 데이터에 액세스하세요.
• Connections to cloud-native data sources like Amazon Redshift and Google BigQuery are gaining market share.
  Amazon Redshift 및 Google BigQuery 같은 클라우드 기반 데이터 원본 연결이 시장 점유율을 늘려가고 있습니다.
• Connections to cloud-native data sources like Amazon Redshift and Google BigQuery are gaining market share.
  Amazon Redshift 및 Google BigQuery 같은 클라우드 기반 데이터 원본 연결이 시장 점유율을 늘려가고 있습니다.
• Optimize your data before you begin working with your data in BigQuery to see performance and functionality improvements.
  BigQuery에 최적화 BigQuery에서 데이터로 작업하기 전에 데이터를 최적화하여 향상되는 성능 및 기능을 확인하십시오.
• Gain access to the trove of data in Google BigQuery by connecting to your data directly from the web.
  웹에서 직접 Google BigQuery에 연결하여 방대한 데이터를 사용할 수 있습니다.
• In order to do this, we created a self-service marketing analytics platform which makes use of the Google BigQuery integration with Tableau .
  이를 달성하기 위해 Tableau 와 Google BigQuery 의 통합 기능을 활용하는 셀프 서비스 마케팅 분석 플랫폼을 만들었습니다.
• In order to do this, we created a self-service marketing analytics platform which makes use of the Google BigQuery integration with Tableau .
  이를 달성하기 위해 Tableau 와 Google BigQuery 의 통합 기능을 활용하는 셀프 서비스 마케팅 분석 플랫폼을 만들었습니다.
• Tableau and Google BigQuery allows people to analyze massive amounts of data and get answers fast using an easy-to-use, visual interface.
  Tableau와 Google BigQuery는 사람들이 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 통해 대규모의 데이터를 신속하게 분석하고 질문에 대한 답을 구할 수 있도록 지원합니다.
• Create machine learning models with Google BigQuery ML, then manipulate and share your models' results with Tableau. Read the article Try Tableau for free
  Google BigQuery ML을 사용하여 기계 학습 모델을 만든 다음 모델 결과를 조정하고 Tableau와 공유합니다. 자세히 읽기
• Create machine learning models with Google BigQuery ML, then manipulate and share your models' results with Tableau. Read the article Try Tableau for free
  Google BigQuery ML을 사용하여 기계 학습 모델을 만든 다음 모델 결과를 조정하고 Tableau와 공유합니다. 자세히 읽기
• 717462 When connected to Google BigQuery, adding a level of detail calculation to the view would unexpectedly remove valid null values from the view.
  Google BigQuery에 연결되어 있을 때, 계산 세부 수준을 뷰에 추가하면 유효한 null값이 뷰에서 예기치 않게 제거됩니다.
• Marketing analysts and data scientists use Tableau for self-service analytics on data stored in BigQuery as well as to report insights from the aforementioned models.
  마케팅 분석가와 데이터 과학자는 Tableau를 BigQuery에 저장된 데이터에 대한 셀프 서비스 분석과 앞서 언급한 모델의 인사이트 보고에 사용합니다.
• BigQuery In addition to Google Analytics, we use BigQuery to collect unsampled data from Google Analytics and process it in compliance with our Privacy Policy.
  BigQuery Google Analytics뿐만 아니라, 당사는 BigQuery를 사용하여 Google Analytics에서 샘플링되지 않은 데이터를 수집하고 당사 개인정보 보호정책에 따라 처리합니다.
• BigQuery In addition to Google Analytics, we use BigQuery to collect unsampled data from Google Analytics and process it in compliance with our Privacy Policy.
  BigQuery Google Analytics뿐만 아니라, 당사는 BigQuery를 사용하여 Google Analytics에서 샘플링되지 않은 데이터를 수집하고 당사 개인정보 보호정책에 따라 처리합니다.
• BigQuery In addition to Google Analytics, we use BigQuery to collect unsampled data from Google Analytics and process it in compliance with our Privacy Policy.
  BigQuery Google Analytics뿐만 아니라, 당사는 BigQuery를 사용하여 Google Analytics에서 샘플링되지 않은 데이터를 수집하고 당사 개인정보 보호정책에 따라 처리합니다.
• Then we tie it to clickstream, order transactions, and other metadata about customer actions at the customer and ad level using BigQuery SQL.
  그런 다음 BigQuery SQL을 사용하여 클릭 동향, 주문 거래 및 고객 및 광고 수준에서의 고객 활동에 대한 기타 메타 데이터에 연결합니다.