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frf 예문

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  • Compare the reconstructed FRF array to the measured one.
    재구성된 FRF 배열을 측정된 FRF 배열과 비교합니다.
  • Compare the reconstructed FRF array to the measured one.
    재구성된 FRF 배열을 측정된 FRF 배열과 비교합니다.
  • Compare the reconstructed FRF array to the measured one.
    재구성된 FRF 배열을 측정된 FRF 배열과 비교합니다.
  • Reconstructed frequency-response functions, returned as a vector, matrix, or 3-D array with the same size as frf .
    재구성된 주파수-응답 함수로, frf 와 크기가 같은 벡터, 행렬 또는 3차원 배열로 반환됩니다. Algoritmos
  • Reconstructed frequency-response functions, returned as a vector, matrix, or 3-D array with the same size as frf .
    재구성된 주파수-응답 함수로, frf 와 크기가 같은 벡터, 행렬 또는 3차원 배열로 반환됩니다. Algoritmos
  • If you specify 'lsce' or 'lsrf' , then fn is a vector with mnum elements, independent of the size of frf .
    'lsce' 또는 'lsrf' 를 지정할 경우, fn 은 frf 크기에 관계없이 mnum 개 요소로 구성된 벡터입니다.
  • If you specify 'lsce' or 'lsrf' , then fn is a vector with mnum elements, independent of the size of frf .
    'lsce' 또는 'lsrf' 를 지정할 경우, fn 은 frf 크기에 관계없이 mnum 개 요소로 구성된 벡터입니다.
  • 'lsce' — Least-Squares Complex Exponential Method . If you specify 'lsce' , then fn is a vector with mnum elements, independent of the size of frf .
    'lsce' — 최소 제곱 복소수 지수 방법 . 'lsce' 를 지정할 경우, fn 은 frf 크기에 관계없이 mnum 개 요소로 구성된 벡터입니다.
  • 'lsce' — Least-Squares Complex Exponential Method . If you specify 'lsce' , then fn is a vector with mnum elements, independent of the size of frf .
    'lsce' — 최소 제곱 복소수 지수 방법 . 'lsce' 를 지정할 경우, fn 은 frf 크기에 관계없이 mnum 개 요소로 구성된 벡터입니다.
  • Frequency-response functions, specified as a vector, matrix, or 3-D array. frf has size p -by-m -by-n , where p is the number of frequency bins, m is the number of response signals, and n is the number of excitation signals used to estimate the transfer function.
    주파수-응답 함수로, 벡터, 행렬 또는 3차원 배열로 지정됩니다. frf 는 p xm xn 의 크기를 갖습니다. 여기서 p 는 주파수 Bin의 개수이고, m 은 응답 신호의 개수이고, n 은 전달 함수 추정에 사용되는 가진 신호의 개수입니다.
  • Frequency-response functions, specified as a vector, matrix, or 3-D array. frf has size p -by-m -by-n , where p is the number of frequency bins, m is the number of response signals, and n is the number of excitation signals used to estimate the transfer function.
    주파수-응답 함수로, 벡터, 행렬 또는 3차원 배열로 지정됩니다. frf 는 p xm xn 의 크기를 갖습니다. 여기서 p 는 주파수 Bin의 개수이고, m 은 응답 신호의 개수이고, n 은 전달 함수 추정에 사용되는 가진 신호의 개수입니다.